從商者，對風向標轉向的嗅覺遠比普通人靈敏。自從 2012 年深度學習技術出現重大突破後，人工智能產業呈爆炸性增長。《全球人工智能發展報告2017》調查，2012 年後成立的人工智能企業，超過了之前二十年所有人工智能企業數量的兩倍。兩大龍頭中，美國人工智能企業已超過 3000 家，中國則超過了 1500家，A.I. 的風險投資也從 2012 年的 5.89 億美元暴漲十倍，預料未來將需要大量人才。
企業顧問公司麥肯錫預計 2025 年前，人工智能應用市場總值將達到 1270 億美元。Google 母公司 Alphabet 行政總裁 Eric Schmidt 預料，「仍然有二十到三十間超級 A.I. 公司未在市場上出現，包括針對人口老化、私人汽車以及醫療方面的公司。」
先後任職騰訊和 Google 並擔任美國風險投資公司顧問的吳軍，在《智能時代》一書中指出，未來只有2%的人能參與製造智能機器，但所有人都想分一杯羹。
大航海時代，香港應該往哪裡去？
2015 創科局成立，但騰訊主席馬化騰在一年後公開批評香港缺乏創新科技人才，呼籲港府積極扶持創新科技，並直言官員未能引入更多科技人才，應當問責。香港部分創業者表示，香港不懂善用本身優勢，對科創的支援相較外國嚴重落後。
2013 年，美國科研投入佔 GDP 2.7%，台灣為 3.0%，日本為 3.5%，韓國更高達 4.2%，中國大陸近十年急起直追，由十年前的 1.0% 增至 2.0%。香港科研佔GDP比例只有 0.73%，即 150 億港元。林鄭月娥早前曾透露，政府的 20 億創投基金上馬，本月內接受申請，亦會擴建科學園。這是否足夠？新時代來臨，香港是否已經無法趕上？
香港A.I.人才儲備足夠嗎?
頂尖人工智能專家極為搶手，薪水比得上世界最頂尖的運動明星。為培育更多人才，更多的 AlphaGo，企業開始開放機器學習運算平台，如 Google 的TensorFlow，此外，Watson 的 API 亦一定程度開放給企業自行研發。
港大工程學院副院長劉智滿教授，研究人工智能十多年。他估計整個工程學院約 120 名合約教員中有三分一有研究 A.I.， 如果再加上散落在不同學院（例如理學院的大數據實驗室和商學院的資訊分析），現時人工智能相關的人才儲備大約為一百人。他預料不 斷有更多人加入研究行列。
近年 A.I. 產業興起，大勢所趨之下，工程學院由早年不滿收生限額六百人，至 2015 年起連續兩年超收學生。「編程技術及工具」一科，2012 年只有 11 人選修，今年急增至 305 人，其中更有 98 人為非工程學院學生此外，供系外學生修讀的編程課程，修讀人數亦急增超過三倍。
與此同時，大學生的數理能力似乎有下跌趨勢。「比起以往 A-Level，DSE 畢業生的 STEM（科學、技術、工程、數學）能力弱 了，以為他懂的概念都不懂。」劉智滿說。
港大計算機科學系有五科選修科與人工智能有關，分別涵蓋人工智能、機器學習、大數據分析、計算機視覺、以及計算機遊戲（computer gaming）。這些課程大受歡迎，修讀學生動輒超過一百人，預計幾年後，可能會改為必修科目。過去幾年，研究生中，內地生研究人工智能相關課程的較多，然而，田之楠指出，近年亦多了本地生修讀相關研究課程。中文大學電子工程學系亦於去年開設全港首個深度學習的選修課程，今年新設「金融科技學工程學士學位課程」約650人修讀。
記者亦向其他有工程學院的大學查詢，科大、城大、漫大及理大的工程學院收生大致不變，未能提供工程與非工程學生修讀編程課稱的數據。
港大港科院院長徐立之教授近日批評，近年 DSE 報讀理科和高階數學的人數持續下降， 出現人才斷層，劉智滿認為，不論人工智能與 機械人，不論M1（高中數學延伸：微積分與統計）、M2（高中數學延伸：代數與微積分）和物理，對有興趣投入A.I.的人來說，都同樣 重要。他估計最快兩年內，會推出首個專修人工智能學位課程，內容包含 FinTech 技術。
除香港大學，其他大學亦有不同人才儲備，如中大多媒體實驗室於 2001 年創辦，是本港最早應用深度學習於電腦視覺研究的團隊，讀CT圖用30秒可辨識早期肺癌，準確率逾九成，人面識別系統準確率亦是全球最高，亦有和機管局合作開發實時影響分析系統，監察機場行車供應。香港科技大學亦有與「微信－香港科技大學人工智能聯合實驗室」。
機械人技術聯盟：將業界和 A.I. 人才連起來
去年香港機械人技術聯盟（Robotics Alliance）成立，發起人是港大工程學院院長田之楠教授和科學園技術主管（機械人技術）霍露明博士，目的是連結學界和商界「為現有問題提供解決之道」。
聯盟約有一百名成員，學者、科研人員佔三分二，其餘三分一為行業商戶。他們每年召開大會，今年 12 月將就建築、物流及智能工廠等問題，展開密集討論。剛成立，已經有不少建築商找上門，急切想解決人力短缺問題，以及機器如何代替人類在高溫下長時間進行焊接工作，正在商討中。
聯盟另一發起人兼科學園技術主管（機械人技術）霍露明指出，科學園內打正名號從事人工智能的公司只有 40 間，但與 A.I. 相關的企業其實不止此數。
她觀察，香港本地初創較慢，大部分都是小公司，近一半是 Chatbot，較少自己發展 獨有的技術，而決定 Chatbot 成敗，其中一個重點在於數據，如果能收集的數據量太少則難以推行，與 Google、微軟等擁有龐大數據庫的公司不一樣。
科創公司 Kami 創辦人張子良曾遇過投資人說，對於走客戶服務路線的科創企業：「若果你要去矽谷發展，起碼需要200萬下載量，才跟我說話。」他進一步指出，人工智能創業只有兩條路可走，第一是專注開發技術，如 DeepMind，第二是做「低技術又容易得認受的產品」，如儲coupon，收集多足夠數據，投入成本極高，相當困難。
園方去年開發數據庫，希望幫助企業取得政府和包括機管局、公共交通機構等數據。霍露明說，教育客戶和投資者這些「全新概念」挺花力氣。「他們常問：要付出什麼? 他們不知道要成立數據庫。比如地產商透過 Chatbot 取代現有客戶服務，接到查詢或投訴，例如家中漏水，就要編入數據，Chatbot 才能理解。當然，也要教育大家網絡安全，確保數據不會洩漏。」她感嘆，跟企業洽談一單生意，通常需要六到九個月時間才能成事，令初創企業獨力難支。
因此現時科學園會舉辦 Industry Connect 活動，一次過接觸幾十間公司及行業領袖，深入淺出介紹人工智能概念。
踏進人工智能時代，香港應該怎樣做？
「政府需起帶頭作用，新加坡用 1.5 億新幣，誓要在五年內提高 A.I. 技術水平，香港這樣的金融城市更需要。」劉智滿說，未來發展將會分為三方面:一、人工智能（包括大數據）；二、雲端技術網；三、網絡錢包區塊鏈（Blockchain）。
田之楠曾接觸不少金融機構，如摩根大通和滙豐銀行，都紛紛投訴，香港 FinTech 是「Big Fin, Small Tech」，技術投入不足，需要培養 更多大專畢業的科技人才，以接上人才缺口。 霍露明亦指出，過往科研市場太小，令許多專科畢業生被迫轉行，造成人才流失。
香港地小人密，目前是全球數一數二最佳數據收集的地點。然而，本地發展人工智能比別國遲起步，是否已經失了先機？田之楠肯定地說：「不，一定不會！產業 尚未成熟，就不會遲。」
